来自丹麦科技大学国家食品研究所的一篇研究报道，通过对收集的污水进行全面分析，亚洲抗菌素耐药性较高，抗菌素耐药性与该国的卫生条件和人口的总体健康状况紧密相关。

丹麦科技大学国家食品研究所领导了一支由来自世界各地研究员组成的研究团队，他们对全球60个国家74个城市收集的污水进行了全面的分析，第一次得出可以体现这些国家主要健康人群存在的抗菌素耐药细菌的水平和类型的全球性数据。

在宏基因组学研究中，研究人员已经绘制出污水样本中的所有DNA材料，并发现根据抗菌素耐药性，可以把世界各国分成两组：北美，西欧，澳大利亚和新西兰的抗菌素耐药性基本上都很低，而亚洲，非洲和南美洲的耐药性非常高。

公共卫生和健康与耐药性紧密相关
据研究人员称，抗菌药物的使用仅仅是各国抗菌药物耐药性高的一小部分原因。因此，研究人员已经在寻找其他可能诱发或者驱动耐药细菌发生的因素。在这项工作中，他们使用了世界银行的几套综合数据系统，例如各国的健康状况和发展阶段的数据。
研究人员的工作表明，与一个国家的抗菌素耐药性相关的大多数变量都与该国的卫生条件和人口的总体健康状况有关。
“我们的研究结果表明，在与抗菌耐药性的斗争中，如果可以集中全力提高抗生素耐药性较高的国家的卫生条件，将会是降低耐药性的一个十分有效的策略，”国家食品研究所的Frank Aarestrup教授说。
利用世界银行的同一套据，研究人员还预测了259个国家/地区的抗菌素耐药水平，并绘制了健康人群的抗药性世界地图。根据他们的估计，荷兰，新西兰和瑞典的抗性水平最低，而坦桑尼亚，越南和尼日利亚的抗性水平最高。
与传统的数据分析方法不同，来自宏基因组学研究的原始数据可以重复用于检测其他问题。污水项目的研究人员还利用这些研究数据分析污水中其他致病微生物的发生情况。
随着未来更多抗性基因的出现，研究人员还将能够重新分析来自宏基因组学研究的公开可用的原始数据，以快速揭示这些基因是如何出现和传播的。

向全球检测系统发展 服务公共健康管理
研究人员将利用从项目中获得的经验来实现他们开发全球监测系统的宏观目标，该系统可以持续监测致病微生物的发生和传播以及抗菌素耐药性。
“分析污水可以快速，且相对便宜地检测出一片区域内确切存在的细菌；而且收集和分析污水样本并不能追溯到个人的信息，所以不需要人们从道德上批准。基于这两个原因，通过污水检测建立一个宏观的监测系统就成为一个可行的选择-包括在发展中国家，”Frank Aarestrup教授解释道。
研究人员的目标是要开发出一个系统，能够实时交换和解释信息。通过这个系统，就可以使用全球数据检测，管理例如可能蔓延到国家边界以外的疾病，并阻止其发展为流行病，如埃博拉，麻疹，脊髓灰质炎或霍乱等。